OverviewHTFC v2는 기존 HTFC 아키텍처에 공유 인코더 + 심볼 임베딩 방식을 도입하여 16개 종목의 데이터로 학습하는 멀티심볼 확장 버전이다.핵심 변경: 하나의 WaveEncoder가 모든 종목의 파동 패턴을 공유 학습하되, 각 종목의 고유 특성은 학습 가능한 심볼 임베딩으로 구분한다. 데이터 다양성 20배 증가 효과 + 모델 크기 거의 동일.16개 종목 입력 (시장 센서) → 공유 WaveEncoder × 6 TF → WSE per symbol per TF → Cross-Scale Attention (탑다운 체인) → Cross-Symbol Aggregation → Market Context Vector → EntryHead (타겟 심볼 WSE + Market Context) →..