신호와 노이즈의 경계를 어디에 그을까?웨이블릿 분석(DWT)은 주가 신호를 주파수 레벨별로 분해한다. 하지만 분해만으로 끝이 아니다. 분해된 각 레벨의 성분 중 어디까지가 "진짜 신호"이고 어디서부터 "노이즈"인지를 결정해야 한다.그 경계선을 임계값(Threshold) 이라 한다.임계값 설정은 생각보다 까다롭다.임계값이 너무 낮으면: 노이즈가 신호로 인식된다. 5분봉 잡음이 "매수 신호"로 뜨고, 실제로는 아무 의미 없는 가격 진동에 매매가 발생한다.임계값이 너무 높으면: 실제 신호도 걸러진다. 중요한 추세 전환이 "노이즈"로 처리되어 기회를 놓친다.더 복잡한 문제는 종목마다 변동성이 다르다는 것이다. 삼성전자와 에코프로비엠이 같은 임계값을 쓸 수 없다. 이번 글에서는 임계값 원리와 WaveRader가 ..